Hospedagem GPU VPS dedicada

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GPU.T4

€128.96 Save 13 %

€111.65 por mês

GPU dedicada
Tesla T4
16 GB GDDR6vRAM
2560CUDA CORES
Servidor virtual
8 vCPUAMD EPYC
32 GBMEMÓRIA ECC
250 GB NVMeDISCO
Banda ilimitada
IPv4 & IPv6 incluídos O suporte a IPv6 está indisponível no momento na França, Finlândia ou nos Países Baixos.

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GPU.PRO2000

Destaque

€181.50 Save 19 %

€146.77 por mês

GPU dedicada
RTX PRO 2000 Blackwell
16 GB GDDR7 ECCvRAM
4352CUDA CORES
Servidor virtual
12 vCPUAMD EPYC
48 GBMEMÓRIA ECC
300 GB NVMeDISCO
Banda ilimitada
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GPU.ADA4000SFF

€224.92 Save 19 %

€181.50 por mês

GPU dedicada
RTX 4000 SFF Ada
20 GB GDDR6 ECCvRAM
6144CUDA CORES
Servidor virtual
16 vCPUAMD EPYC
64 GBMEMÓRIA ECC
350 GB NVMeDISCO
Banda ilimitada
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GPU.PRO4000SFF

€285.71 Save 18 %

€233.61 por mês

GPU dedicada
RTX PRO 4000 Blackwell
24 GB GDDR7 ECCvRAM
8960CUDA CORES
Servidor virtual
16 vCPUAMD EPYC
64 GBMEMÓRIA ECC
400 GB NVMeDISCO
Banda ilimitada
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GPU.PRO4500

€442.03 Save 20 %

€355.19 por mês

Dedicated GPU
RTX PRO 4500 Blackwell
32 GB GDDR7 ECCvRAM
10496CUDA CORES
Virtual Server
16 vCPUAMD EPYC
64 GBECC MEMORY
450 GB NVMeSTORAGE
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GPU.PRO5000

€607.03 Save 20 %

€485.45 por mês

Dedicated GPU
RTX PRO 5000 Blackwell
48 GB GDDR7 ECCvRAM
14080CUDA CORES
Virtual Server
32 vCPUAMD EPYC
96 GBECC MEMORY
500 GB NVMeSTORAGE
Unmetered bandwidth
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GPU.PRO6000

€1041.25 Save 19 %

€841.51 por mês

Dedicated GPU
RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECCvRAM
24064CUDA CORES
Virtual Server
32 vCPUAMD EPYC
128 GBECC MEMORY
650 GB NVMeSTORAGE
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GPU.T4

€128.96 Save 13 %

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GPU dedicada
Tesla T4
16 GB GDDR6vRAM
2560CUDA CORES
Servidor virtual
8 vCPUAMD EPYC
32 GBMEMÓRIA ECC
250 GB NVMeDISCO
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GPU.PRO2000

Destaque

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€146.77 por mês

GPU dedicada
RTX PRO 2000 Blackwell
16 GB GDDR7 ECCvRAM
4352CUDA CORES
Servidor virtual
12 vCPUAMD EPYC
48 GBMEMÓRIA ECC
300 GB NVMeDISCO
Banda ilimitada
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GPU.ADA4000SFF

€224.92 Save 19 %

€181.50 por mês

GPU dedicada
RTX 4000 SFF Ada
20 GB GDDR6 ECCvRAM
6144CUDA CORES
Servidor virtual
16 vCPUAMD EPYC
64 GBMEMÓRIA ECC
350 GB NVMeDISCO
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GPU.PRO4000SFF

€285.71 Save 18 %

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GPU dedicada
RTX PRO 4000 Blackwell
24 GB GDDR7 ECCvRAM
8960CUDA CORES
Servidor virtual
16 vCPUAMD EPYC
64 GBMEMÓRIA ECC
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GPU.PRO4500

€442.03 Save 20 %

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RTX PRO 4500 Blackwell
32 GB GDDR7 ECCvRAM
10496CUDA CORES
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16 vCPUAMD EPYC
64 GBECC MEMORY
450 GB NVMeSTORAGE
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GPU.PRO5000

€607.03 Save 20 %

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Dedicated GPU
RTX PRO 5000 Blackwell
48 GB GDDR7 ECCvRAM
14080CUDA CORES
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32 vCPUAMD EPYC
96 GBECC MEMORY
500 GB NVMeSTORAGE
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GPU.PRO6000

€1041.25 Save 19 %

€841.51 por mês

Dedicated GPU
RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECCvRAM
24064CUDA CORES
Virtual Server
32 vCPUAMD EPYC
128 GBECC MEMORY
650 GB NVMeSTORAGE
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*ICMS não incluído.

INCLUÍDO EM CADA PLANO

✓ Sem taxas de configuração ✓Rede 1 Gbps
✓ Monitoramento de servidor gratuito ✓ Gerenciamento de firewall ✓Suporte 24/7 ✓ Virtualização KVM

Com a confiança de 17k desenvolvedores e empresas em 97+ países

Hospedagem GPU VPS dedicada em qualquer escala

RTX PRO 2000 Blackwell

O ponto de entrada para Blackwell e a escolha natural para uma primeira implantação em produção. A precisão FP4 extrai um throughput notável de uma placa compacta, então os assistentes de chat e os serviços RAG respondem rapidamente sem o custo de hardware que você ainda não precisa. Comece aqui e cresça ao longo da linha.

Inferência interativa em modelos de 7B a 14B
Encoding AV1 para pipelines de streaming

Explore mais

Hospedagem GPU VPS dedicada - Hospedagem GPU VPS dedicada em qualquer escala

Memória GPU	16 GB GDDR7 ECC
Núcleos CUDA	4,352
Núcleos Tensor	136 (5ª geração)

Desempenho de IA	545 TOPS
Desempenho FP32	17 TFLOPS
Largura de banda de memória	288 GB/s

Tesla T4

Um cavalo de batalha comprovado que há anos se firma nos data centers. A T4 continua sendo a escolha eficiente para trabalhos estáveis e bem definidos: transcodificação agendada, geração de embeddings e modelos de classificação que rodam dentro de um orçamento fixo. Hardware confiável para trabalho que valoriza a consistência acima da velocidade máxima.

Inferência INT8 e FP16 em modelos menores
Transcodificação de vídeo por hardware via NVENC

Explore mais

Memória GPU	16 GB GDDR6
Núcleos CUDA	2,560
Núcleos Tensor	320 (2ª geração)

Desempenho de IA	130 TOPS
Desempenho FP32	8.1 TFLOPS
Largura de banda de memória	320 GB/s

RTX 4000 ADA SFF

A especialista em geração de imagens. Vinte gigabytes de vRAM significam que o Stable Diffusion e o ComfyUI rodam em resolução total com vários checkpoints carregados, e os encoders duplos da Ada a tornam igualmente capaz em um pipeline de vídeo. Criadores e serviços de rendering tiram o máximo desta placa.

Difusão em alta resolução com espaço para LoRAs
Encoding AV1 em motores NVENC duplos

Explore mais

Memória GPU	20 GB GDDR6 ECC
Núcleos CUDA	6,144
Núcleos Tensor	192 (4ª geração)

Desempenho de IA	306 TOPS
Desempenho FP32	19.2 TFLOPS
Largura de banda de memória	280 GB/s

RTX PRO 4000 Blackwell

Throughput Blackwell em um formato compacto e eficiente. É o ponto ideal para equipes que rodam modelos quantizados de classe 30B, onde a largura de banda GDDR7 mantém a geração de tokens rápida e os 24 GB deixam espaço de trabalho para o contexto. Uma quantidade séria de capacidade por watt e por real.

Roda modelos quantizados de classe 30B
Fine-tuning LoRA em modelos de médio porte

Explore mais

Memória GPU	24 GB GDDR7 ECC
Núcleos CUDA	8,960
Núcleos Tensor	280 (5ª geração)

Desempenho de IA	770 TOPS
Desempenho FP32	24 TFLOPS
Largura de banda de memória	432 GB/s

RTX PRO 4500 Blackwell

Construída para inferência que atende usuários reais o dia todo. Os benchmarks independentes colocam os modelos 14B aqui em torno de 75 tokens por segundo, confortavelmente acima da velocidade de leitura, e os 32 GB acomodam modelos de médio porte com contexto generoso. O meio confiável da linha para chat em produção e IA de visão.

Chat em tempo real sob carga multiusuário
Análise de vídeo e pipelines de visão

Explore mais

Memória GPU	32 GB GDDR7 ECC
Núcleos CUDA	10,496
Núcleos Tensor	328 (5ª geração)

Desempenho de IA	1,600 TOPS
Desempenho FP32	51 TFLOPS
Largura de banda de memória	800 GB/s

RTX PRO 5000 Blackwell

A placa para equipes cujos modelos e tráfego crescem juntos. Com 48 GB de GDDR7, os modelos de classe 70B cabem em quantização de 4 bits, o fine-tuning completo se abre em modelos de médio porte e a largura de banda mantém as filas em movimento ao longo de contextos longos. Capacidade de produção com margem de sobra.

Modelos de classe 70B em quantização de 4 bits
Throughput sustentado para filas de inferência movimentadas

Explore mais

Memória GPU	48 GB GDDR7 ECC
Núcleos CUDA	14,080
Núcleos Tensor	440 (5ª geração)

Desempenho de IA	2,142 TOPS
Desempenho FP32	72 TFLOPS
Largura de banda de memória	1,344 GB/s

RTX PRO 6000 Blackwell

A nave capitânea, uma categoria à parte. Noventa e seis gigabytes em uma única placa rodam modelos 70B sem sharding e em uma precisão superior à que as placas menores permitem, com capacidade restante para contextos longos e sessões simultâneas. Para os maiores modelos abertos, esta é a solução completa em um só slot.

Modelos 70B servidos sem sharding
Fine-tuning em grande escala em uma só placa

Explore mais

Memória GPU	96 GB GDDR7 ECC
Núcleos CUDA	24,064
Núcleos Tensor	752 (5ª geração)

Desempenho de IA	4,000 TOPS
Desempenho FP32	120 TFLOPS
Largura de banda de memória	1,597 GB/s

Sem taxa de instalação

Acesso root completo

Rede de 1 Gbps

Escale quando quiser

Tráfego ilimitado

Pronto para o que vem a seguir

Hospede pipelines de IA e mídia

Inferência LLM self-hosted

Sirva o Llama ou o DeepSeek através do vLLM ou do Ollama e mantenha cada prompt em hardware que você controla. Os modelos quantizados rodam rápido em núcleos Tensor compatíveis com FP4.

Fine-tuning e treinamento de modelos

Ajuste modelos de IA abertos com seus próprios dados usando o PyTorch ou o TensorFlow. A placa é sua durante toda a execução, então os longos jobs de treinamento nunca competem com a agenda de ninguém.

Stable Diffusion e geração de imagens

Gere em resolução total com o Stable Diffusion ou o ComfyUI e rode grandes jobs em lote durante a noite. A vRAM dedicada significa que a qualidade de saída nunca cai para caber em uma fatia compartilhada.

Agentes de IA com modelos locais

Combine o OpenClaw ou o Hermes Agent com um modelo local através do Ollama, e seu agente raciocina em privado, sem nenhuma fatura por token.

Rendering 3D

Mova o trabalho do Blender Cycles ou do V-Ray para núcleos RT construídos para isso. Uma render farm de uma só placa é totalmente realista quando a placa não é compartilhada.

Encoding e streaming de vídeo

Rode o FFmpeg em NVENC por hardware com suporte AV1 e mantenha a CPU livre para a própria aplicação. Os pipelines de transcodificação e as plataformas de streaming se encaixam ambos aqui.

Inicie sua GPU

Hospedagem GPU VPS dedicada - Inferência LLM self-hosted

Data centers globais seguros

Implemente servidores na Europa, no Reino Unido e nos EUA

Spain

Madrid

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London

Germany

Frankfurt

France

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Helsinki

Romania

- Bucharest

Poland

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Italy

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SOON

Por que as equipes escolhem um servidor GPU na nuvem

Velocidade GPU não compartilhada

A placa está vinculada a um só servidor, então o throughput corresponde à ficha técnica em cada execução.

Um servidor, não uma sessão

Os modelos e ambientes permanecem em disco entre execuções, prontos no momento em que você se reconecta.

Compute dimensionado para GPU

Os núcleos EPYC e o armazenamento NVMe mantêm os dados em movimento rápido o suficiente para manter a placa ocupada.

Seus dados ficam aqui

Os pesos dos modelos e os prompts permanecem no servidor que você aluga, sob seus próprios controles de acesso.

Sistemas operacionais e aplicações

Templates em um clique, prontos

Seu servidor sobe online já configurado. Escolha o que precisa da nossa biblioteca de um clique e comece a trabalhar em vez de gastar uma tarde com setup.

NodeJS

Coolify

OpenClaw

n8n

Docker

listmonk

Hermes Agent

Wordpress

Portainer

Arcane

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ispmanager

Dokploy

Hestia

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Kubernetes

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Gemini CLI

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Pangolin

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Miniconda

OpenWebUI

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VSFTPD

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Uptime Kuma

Librechat

Nextcloud

AzuraCast

Clustercontrol

Filecloud

Immich

Jellyfin

Microsoft SQL

Crowdsec

CentOS

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Debian

Ubuntu

Archlinux

openSUSE

Rocky Linux

Fedora

Alpine Linux

Windows

FreeBSD

Recursos premium, de série

Incluído em cada GPU VPS

Tudo o que um servidor de produção precisa está pronto desde a primeira inicialização.

Banda ilimitada

GPU passthrough

Armazenamento 100% NVMe

Controle total dos drivers

IPv4 + IPv6 públicos

Terminal web

KVM + root completo

Memória ECC

Controle do firewall

Reembolso em 7 dias

Proteção DDoS

Suporte 24/7

Mais do que capacidade de computação

O lado humano do alto desempenho

Quando o seu trabalho depende do hardware, as pessoas por trás dele importam. Nossos especialistas certificados atendem você 24/7 e em vários idiomas, com mais de 17 anos de experiência gerenciando infraestruturas enterprise em larga escala.

Chat ao vivo

Central de ajuda

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Hospedagem GPU VPS dedicada - O lado humano do alto desempenho

Baseado em confiança. Comprovado por resultados.

Sua história de sucesso começa aqui

Reviews rating

Bom preço pelo que entrega

2025-12-29

"Uso os serviços deles há um tempo e tem sido ótimo. O desempenho é bom e confiável, e o preço torna tudo ainda melhor. Tudo funciona de forma tranquila, e eles são muito ágeis quando você precisa de alguma coisa."

5 stars

”

Alejandro Morales
Hostadvice

A configuração foi rápida e o...

2025-09-01

"A configuração foi rápida e o VPS vem rodando tranquilo desde então. O suporte respondeu minhas dúvidas sem complicar as coisas, e sinceramente gostei disso."

5 stars

”

Paul Eisenberg
Facebook

Time e empresa incríveis

2025-03-01

"Time e empresa incríveis. Conforme vão expandindo a disponibilidade dos serviços para outras regiões do mundo, continuam elevando o nível de excelência e eficiência."

5 stars

”

Vicente Muñoz
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Boa qualidade

2025-03-09

"VPS rápido, sem reclamações."

5 stars

”

Jona Kaiser
Facebook

Bom serviço para hospedagem de sites

2025-06-24

"Bom serviço para hospedagem de sites. Configuração fácil e preço justo."

5 stars

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Christine
Google

Excelente provedor

2026-01-25

"Estou com a Lumadock há quase um ano e os servidores deles são ótimos. Tenho alguns Forex VPS com eles em Londres e Nova York, e até agora não tive nenhum problema. O uptime é excelente e o VPS não trava como eu já vi em outros provedores. "

5 stars

”

Enzo Mancini
Hostadvice

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O que é um GPU VPS?

Um GPU VPS é um servidor virtual com uma placa gráfica física conectada a ele. A CPU e o armazenamento vêm de um host compartilhado através de virtualização KVM, enquanto a GPU é passada por passthrough, então a placa responde apenas a um servidor. Serve qualquer pessoa que precise de aceleração CUDA para um projeto que não justifica comprar hardware por completo, do serving de modelos ao rendering.

A GPU é dedicada ou compartilhada com outros clientes?

Cada plano GPU VPS usa passthrough completo, então a placa pertence apenas ao seu servidor. Toda a vRAM e cada núcleo CUDA são seus, sem nenhuma camada de virtualização entre seu código e o hardware. É exatamente isso que permite que o vLLM e o ecossistema CUDA mais amplo se comportem exatamente como em uma máquina local. Rode o nvidia-smi após a implantação e o modo de virtualização mostra Passthrough.

Qual GPU devo escolher para o modelo que quero rodar?

A vRAM é a primeira coisa a dimensionar. Com quantização de 4 bits, os modelos na faixa de 7B a 14B cabem confortavelmente em 16 GB. Suba para modelos de classe 30B e você vai querer de 24 GB a 32 GB. Qualquer coisa que se aproxime de 70B precisa de 48 GB ou mais. E assim que o modelo cabe, a largura de banda de memória decide a rapidez com que os tokens saem. O trabalho com imagem e vídeo segue a mesma lógica, com 20 GB para cima dando espaço para saída em alta resolução.

Posso instalar minhas próprias versões de CUDA toolkit e drivers?

Sim. Você tem acesso root completo e a placa é passada diretamente, então a stack de drivers é a sua escolha. Fixe uma versão mais antiga do CUDA toolkit para um framework que a exija, ou rode uma nightly build contra a mais recente. Os templates dão a você um ponto de partida, e a partir daí o servidor é seu para configurar como quiser.

Qual é a diferença entre um GPU VPS e um servidor GPU dedicado?

Em um GPU VPS a placa é passada por passthrough apenas para o seu servidor, enquanto os núcleos CPU e o armazenamento vêm de um host compartilhado através de virtualização KVM. Um servidor GPU dedicado entrega a máquina inteira. Para a maior parte do trabalho de IA, a distinção importa menos do que as pessoas esperam, já que a inferência e o fine-tuning são limitados pela GPU e não pela CPU ao lado. Um GPU VPS dá a você a mesma placa com muito menos compromisso.

Posso rodar o Stable Diffusion e o ComfyUI?

Sim, e a geração de imagens é uma das coisas em que a vRAM dedicada mais ajuda. A partir de 20 GB você pode trabalhar em alta resolução com vários checkpoints e LoRAs carregados ao mesmo tempo, o que mantém a iteração rápida. As placas Blackwell maiores acrescentam margem para geração de vídeo e para jobs em lote deixados rodando sem supervisão. Tudo se instala como em qualquer máquina Linux com uma placa NVIDIA.

Posso mudar para uma GPU maior mais tarde?

Sim. Os planos vão das placas de entrada à nave capitânea, e você pode subir à medida que seus modelos crescem. Cada plano está associado a uma placa física, então mudar significa implantar no novo plano e trazer seus dados, em vez de redimensionar no lugar. O suporte está disponível 24/7 se você tiver dúvidas sobre a mudança.

Os containers Docker podem usar a GPU?

Sim. Instale o NVIDIA Container Toolkit e os containers obtêm acesso direto à placa, que é como a maioria das stacks de inferência em produção é distribuída. As imagens que a NVIDIA publica para PyTorch e TensorFlow rodam sem modificação. E como você tem root, o runtime dos containers é seu para configurar exatamente como seu pipeline espera.

Ganhe vantagem com uma GPU NVIDIA dedicada

A placa é sua em segundos, sem taxas de configuração e com uma .

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