Helsinki
Když vaše práce závisí na hardwaru, záleží na lidech, kteří za ním stojí. Naši certifikovaní specialisté vás podpoří 24/7 a ve více jazycích, s více než 17 lety zkušeností s provozem enterprise infrastruktury ve velkém měřítku.
Dobrá cena za to, co dostaneš
2025-12-29"Jejich služby používám už nějakou dobu a je to super. Výkon je dobrý a spolehlivý, cena to ještě víc podtrhuje. Všechno prostě běží hladce a když něco potřebuješ, reagují rychle."
Nastavení bylo rychlé a...
2025-09-01"Opravdu si užívám jejich produkty a 100% dostupnost, velmi rychlou živou podporu 24/7, dobré ceny a skvělý panel. Doporučuji tuto službu i společnost."
Skvělý tým a společnost
2025-03-01"Minulý měsíc jsem přesunul své vývojové prostředí na LumaDock a vůbec toho nelituji. Nasazení serveru je téměř okamžité a automatické zálohování mě zachránilo už dvakrát."
Dobrá kvalita
2025-03-09"Rychlý VPS, žádné stížnosti."
Dobrá služba pro webhosting
2025-06-24"Dobrá služba pro webhosting. Jednoduché nastavení a férová cena."
Vynikající poskytovatel
2026-01-25"Během let jsem byl u mnoha poskytovatelů. Každý měl své silné stránky, ale vždy se našlo něco, co zkazilo zkušenost: výpadky, pokles výkonu, skryté poplatky, chybějící podpora atd."
GPU VPS je virtuální server s fyzickou grafickou kartou, která je k němu připojená. CPU a úložiště pocházejí ze sdíleného hostitele přes virtualizaci KVM, zatímco GPU je passthrough, takže karta odpovídá jen jednomu serveru. Sedne každému, kdo potřebuje CUDA akceleraci pro projekt, který neospravedlní nákup celého hardwaru, od servírování modelů po rendering.
Každý plán GPU VPS používá plný passthrough, takže karta patří jen vašemu serveru. Každá vRAM a každé CUDA jádro jsou vaše, bez virtualizační vrstvy mezi vaším kódem a hardwarem. Právě díky tomu se vLLM a širší CUDA ekosystém chovají přesně tak, jako by běžely na lokálním stroji. Po nasazení spusťte nvidia-smi a uvidíte režim virtualizace Passthrough.
vRAM je první věc, kterou dimenzujete. Ve 4bitové kvantizaci se modely v rozsahu 7B až 14B pohodlně vejdou do 16 GB. Přejděte na modely třídy 30B a budete potřebovat 24 GB až 32 GB. Cokoli blízko 70B potřebuje 48 GB nebo víc. A jakmile se model vejde, propustnost paměti určuje, jak rychle tokeny vycházejí. Práce s obrázky a videem se řídí stejnou logikou, kde 20 GB a výš dává prostor pro výstup ve vysokém rozlišení.
Ano. Máte plný root přístup a karta je přímo passthrough, takže ovladačový stack je na vás. Nainstalujte starší verzi CUDA toolkitu pro framework, který ji vyžaduje, nebo spusťte nightly build proti tomu nejnovějšímu. Šablony vám dají startovní bod a odtud je server váš a nastavíte si ho, jak potřebujete.
U GPU VPS je karta passthrough jen do vašeho serveru, zatímco CPU jádra a úložiště pocházejí ze sdíleného hostitele přes virtualizaci KVM. Dedikovaný GPU server předává celý stroj. Pro většinu AI práce záleží tento rozdíl méně, než lidé čekají, protože inference a doladění jsou limitované GPU, ne CPU vedle ní. GPU VPS vám dá stejnou kartu s mnohem menším závazkem.
Ano a generování obrázků je jedna z věcí, kterým dedikovaná vRAM pomáhá nejvíc. Od 20 GB výš můžete pracovat ve vysokém rozlišení s několika načtenými checkpointy a LoRAs najednou, což udržuje iteraci svižnou. Větší Blackwell karty přidávají rezervu pro generování videa a dávkové úlohy nechané běžet bez dozoru. Vše se instaluje jako na jakémkoli Linux stroji s NVIDIA kartou.
Ano. Plány sahají od vstupních karet až po vlajkové a s růstem vašich modelů můžete upgradovat. Každý plán je připojený k fyzické kartě, takže přechod znamená nasazení na nový plán a přesun vašich dat, ne změnu velikosti na místě. Podpora je k dispozici nepřetržitě, pokud máte k přechodu otázky.
Ano. Nainstalujte NVIDIA Container Toolkit a kontejnery získají přímý přístup ke kartě, právě tak se většina produkčních inferenčních ekosystémů dodává. Obrazy, které NVIDIA publikuje pro PyTorch a TensorFlow, běží beze změn. A protože máte root, běhové prostředí kontejnerů je na vás a nastavíte si ho tak, jak váš pipeline očekává.
LumaDock nabízí rychlý a cenově dostupný VPS, GPU a dedikovaný server hosting pro vývojáře, firmy i hráče, postavený na NVMe úložišti a AMD EPYC.
LumaDock® je registrovaná ochranná známka společnosti LumaDock LTD se sídlem v Londýně W1S 1HN, Spojené království, zapsané v Anglii a Walesu pod číslem společnosti 15844051.
GPU products are in high demand at the moment. Fill the form to get notified as soon as your preferred GPU server is back in stock.
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.png)
