Helsinki
İşiniz donanıma bağlı olduğunda, arkasındaki insanlar önem kazanır. Sertifikalı uzmanlarımız 7/24 ve birden fazla dilde size destek olur, kurumsal altyapıyı büyük ölçekte işletme konusunda 17 yılı aşkın deneyimle.
Aldığın hizmete göre uygun fiyat
2025-12-29"Bir süredir hizmetlerini kullanıyorum ve deneyim harika. Performans iyi ve güvenilir, fiyat da işleri daha da çekici kılıyor. Her şey düzgün çalışıyor, bir şeye ihtiyacın olduğunda da çok hızlı yanıt veriyorlar."
Kurulum hızlıydı ve...
2025-09-01"Kurulum hızlıydı ve VPS o zamandan beri sorunsuz çalışıyor. Müşteri desteği sorularımı işleri karmaşıklaştırmadan yanıtladı, açıkçası bu çok hoşuma gitti."
Muhteşem ekip ve şirket
2025-03-01"Muhteşem ekip ve şirket. Hizmetlerini dünyanın farklı bölgelerine yaygınlaştırdıkça kalite ve verimlilik çıtasını da yükseltmeye devam ediyorlar."
Kaliteli
2025-03-09"Hızlı VPS, hiçbir şikayetim yok."
Web hosting için güzel bir hizmet
2025-06-24"Web hosting için güzel bir hizmet. Kolay kurulum ve makul fiyat."
Harika bir sağlayıcı
2026-01-25"Yaklaşık bir yıldır Lumadock ile çalışıyorum ve sunucuları gerçekten harika.
Londra ve New York'ta birkaç Forex VPS'im var ve şimdiye kadar hiçbir sorun yaşamadım. Uptime çok iyi, VPS de diğer sağlayıcılarda başıma geldiği gibi takılıp kalmıyor.
"
GPU VPS, kendisine bağlı fiziksel bir grafik kartı olan sanal bir sunucudur. CPU ve depolama, KVM sanallaştırma yoluyla paylaşımlı bir host'tan gelir, GPU ise passthrough ile aktarılır, böylece kart yalnızca tek bir sunucuya yanıt verir. Model sunumundan rendering'e kadar, tam donanım satın almayı haklı çıkarmayan bir proje için CUDA hızlandırmasına ihtiyaç duyan herkese uygundur.
Her GPU VPS planı tam passthrough kullanır, böylece kart yalnızca sizin sunucunuza aittir. Tüm vRAM ve her CUDA çekirdeği sizindir; kodunuzla donanım arasında sanallaştırma katmanı yoktur. vLLM'nin ve daha geniş CUDA ekosisteminin tam olarak yerel bir makinede çalışıyormuş gibi davranmasını sağlayan da tam olarak budur. Dağıtımdan sonra nvidia-smi çalıştırın, sanallaştırma modu Passthrough gösterir.
Boyutlandıracağınız ilk şey vRAM'dir. 4 bit kuantizasyonla, 7B'den 14B'ye kadar modeller 16 GB'a rahatça sığar. 30B sınıfı modellere çıkın, 24 GB ile 32 GB arası istersiniz. 70B'ye yaklaşan her şey 48 GB veya daha fazlasına ihtiyaç duyar. Ve model sığdıktan sonra, token'ların ne kadar hızlı çıktığını bellek bant genişliği belirler. Görüntü ve video işi de aynı mantığı izler; burada 20 GB ve üzeri, yüksek çözünürlüklü çıktı için alan verir.
Evet. Tam root erişiminiz var ve kart doğrudan aktarılıyor, dolayısıyla sürücü stack'i sizin tercihinizdir. Gerektiren bir framework için daha eski bir CUDA toolkit sürümü sabitleyin veya en yenisine karşı bir nightly build çalıştırın. Şablonlar size bir başlangıç noktası verir, oradan sunucu sizindir ve istediğiniz gibi yapılandırırsınız.
Bir GPU VPS'te kart yalnızca sizin sunucunuza passthrough ile aktarılır, CPU çekirdekleri ve depolama ise KVM sanallaştırma yoluyla paylaşımlı bir host'tan gelir. Dedicated GPU sunucu ise makinenin tamamını devreder. AI işlerinin çoğunda bu ayrım insanların beklediğinden daha az önemlidir; çünkü çıkarım ve fine-tuning, yanındaki CPU değil GPU tarafından sınırlanır. Bir GPU VPS size aynı kartı çok daha az taahhütle verir.
Evet ve görüntü üretimi, ayrılmış vRAM'in en çok yardımcı olduğu şeylerden biridir. 20 GB ve üzerinden, aynı anda birden fazla checkpoint ve LoRAs yüklüyken yüksek çözünürlükte çalışabilir, bu da yinelemeyi hızlı tutar. Daha büyük Blackwell kartları, video üretimi ve gözetimsiz çalışmaya bırakılan toplu işler için marj ekler. Her şey, NVIDIA kartı olan herhangi bir Linux makinesindeki gibi kurulur.
Evet. Planlar giriş kartlarından amiral gemisine kadar uzanır ve modelleriniz büyüdükçe yukarı çıkabilirsiniz. Her plan fiziksel bir karta bağlıdır, dolayısıyla geçiş, yerinde yeniden boyutlandırmak yerine yeni planda dağıtım yapmak ve verilerinizi taşımak demektir. Geçişle ilgili sorularınız olursa destek 7/24 hazırdır.
Evet. NVIDIA Container Toolkit'i kurun, konteynerler karta doğrudan erişim elde eder; çoğu üretim çıkarım stack'i de böyle dağıtılır. NVIDIA'nın PyTorch ve TensorFlow için yayınladığı imajlar değişiklik olmadan çalışır. Ve root erişiminiz olduğundan, konteyner runtime'ı sizindir ve pipeline'ınızın beklediği şekilde yapılandırırsınız.
LumaDock, geliştiriciler, işletmeler ve oyuncular için NVMe depolama ve AMD EPYC destekli hızlı ve uygun fiyatlı VPS, GPU ve dedicated server hosting sunar.
LumaDock®, merkezi Birleşik Krallık, Londra W1S 1HN’de bulunan ve İngiltere ile Galler’de 15844051 şirket numarasıyla kayıtlı olan LumaDock LTD’nin tescilli ticari markasıdır.
GPU products are in high demand at the moment. Fill the form to get notified as soon as your preferred GPU server is back in stock.
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.png)
